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# Moteur d'optimisation du rendement

En tant que principal fournisseur de modèles et curateur de vaults dans la DeFi, nous apportons plusieurs avantages clés à cette stratégie :

* **Vaste expérience**: Depuis 2018, notre équipe a conçu et affiné des stratégies d’optimisation pour des tokens, des protocoles et des chaînes, en développant des modèles de risque sophistiqués testés au cours de plusieurs cycles de marché.
* **Approche axée sur les données**: Nous utilisons des backtests rigoureux pour établir la viabilité de la stratégie et affiner continuellement les paramètres.
* **Expertise des marchés DeFi (et TradFi)**: Notre compréhension approfondie à la fois des mécanismes de prêt onchain et des marchés traditionnels permet le développement de solutions innovantes d’amélioration du rendement.
* **Surveillance en temps réel**: Pour optimiser les performances, nous suivons des indicateurs clés, notamment :
  * APY de dépôt et d’emprunt
  * Ratios prêt-valeur de liquidation (LLTVs)
  * Ratios de levier
  * Santé globale du marché


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://vaultbook.gauntlet.xyz/fr/vaults/levered-rwa-strategy/yield-optimization-engine.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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